KubeSphere 日志系统

KubeSphere 为日志收集、查询和管理提供了一个强大的、全面的、易于使用的日志系统。它涵盖了不同层级的日志,包括租户、基础设施资源和应用。用户可以从项目、工作负载、Pod 和关键字等不同维度对日志进行搜索。与 Kibana 相比,KubeSphere 基于租户的日志系统中,每个租户只能查看自己的日志,从而可以在租户之间提供更好的隔离性和安全性。除了 KubeSphere 自身的日志系统,该容器平台还允许用户添加第三方日志收集器,如 Elasticsearch、Kafka 和 Fluentd。

有关更多信息,请参见日志查询

在安装前启用日志系统

在 Linux 上安装

当您在 Linux 上安装 KubeSphere 时,首先需要创建一个配置文件,该文件列出了所有 KubeSphere 组件。

  1. 基于在 Linux 上安装 KubeSphere 的教程,您需要创建一个默认文件 config-sample.yaml。通过执行以下命令修改该文件:

    vi config-sample.yaml
    

    备注

    • 如果您采用 All-in-one 安装,则不需要创建 config-sample.yaml 文件,因为可以直接创建集群。一般来说,All-in-one 模式是为那些刚接触 KubeSphere 并希望熟悉系统的用户而准备的。如果您想在这个模式下启用日志系统(比如用于测试),请参考下面的部分,查看如何在安装后启用日志系统。

    • 如果您采用多节点安装,并且使用符号链接作为 Docker 根目录,请确保所有节点遵循完全相同的符号链接。日志代理在守护进程集中部署到节点上。容器日志路径的任何差异都可能导致该节点的收集失败。

  2. 在该文件中,搜寻到 logging,并将 enabledfalse 改为 true。完成后保存文件。

    logging:
      enabled: true # 将“false”更改为“true”。
    

    备注

    默认情况下,如果启用了日志系统,KubeKey 将安装内置 Elasticsearch。对于生产环境,如果您想启用日志系统,强烈建议在 config-sample.yaml 中设置以下值,尤其是 externalElasticsearchUrlexternalElasticsearchPort。在安装前提供以下信息后,KubeKey 将直接对接您的外部 Elasticsearch,不再安装内置 Elasticsearch。
    es:  # Storage backend for logging, tracing, events and auditing.
      elasticsearchMasterReplicas: 1   # The total number of master nodes. Even numbers are not allowed.
      elasticsearchDataReplicas: 1     # The total number of data nodes.
      elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi   # The volume size of Elasticsearch master nodes.
      elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi    # The volume size of Elasticsearch data nodes.
      logMaxAge: 7                     # Log retention day in built-in Elasticsearch. It is 7 days by default.
      elkPrefix: logstash              # The string making up index names. The index name will be formatted as ks-<elk_prefix>-log.
      externalElasticsearchUrl: # The URL of external Elasticsearch.
      externalElasticsearchPort: # The port of external Elasticsearch.
    
  3. 使用配置文件创建一个集群:

    ./kk create cluster -f config-sample.yaml
    

在 Kubernetes 上安装

在 Kubernetes 上安装 KubeSphere 的教程中说明了在 Kubernetes 上安装 KubeSphere 的流程,不过,需要事先在 cluster-configuration.yaml 文件中启用日志系统(可选服务组件)。

  1. 下载 cluster-configuration.yaml 文件,然后打开并开始编辑。

    vi cluster-configuration.yaml
    
  2. 在该本地 cluster-configuration.yaml 文件中,搜寻到 logging,并将 enabledfalse 改为 true,以启用日志系统。完成后保存文件。

    logging:
      enabled: true # 将“false”更改为“true”。
    

    备注

    默认情况下,如果启用了日志系统,ks-installer 将安装内置 Elasticsearch。对于生产环境,如果您想启用日志系统,强烈建议在 cluster-configuration.yaml 中设置以下值,尤其是 externalElasticsearchUrlexternalElasticsearchPort。在安装前提供以下信息后,ks-installer 将直接对接您的外部 Elasticsearch,不再安装内置 Elasticsearch。
    es:  # Storage backend for logging, tracing, events and auditing.
      elasticsearchMasterReplicas: 1   # The total number of master nodes. Even numbers are not allowed.
      elasticsearchDataReplicas: 1     # The total number of data nodes.
      elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi   # The volume size of Elasticsearch master nodes.
      elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi    # The volume size of Elasticsearch data nodes.
      logMaxAge: 7                     # Log retention day in built-in Elasticsearch. It is 7 days by default.
      elkPrefix: logstash              # The string making up index names. The index name will be formatted as ks-<elk_prefix>-log.
      externalElasticsearchUrl: # The URL of external Elasticsearch.
      externalElasticsearchPort: # The port of external Elasticsearch.
    
  3. 执行以下命令开始安装:

    kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.1.1/kubesphere-installer.yaml
       
    kubectl apply -f cluster-configuration.yaml
    

在安装后启用日志系统

  1. admin 身份登录控制台。点击左上角的平台管理,选择集群管理

  2. 点击自定义资源 CRD,在搜索栏中输入 clusterconfiguration。点击结果查看其详细页面。

    信息

    自定义资源定义 (CRD) 允许用户在不增加额外 API 服务器的情况下创建一种新的资源类型,用户可以像使用其他 Kubernetes 原生对象一样使用这些自定义资源。
  3. 资源列表中,点击 ks-installer 右侧的 ,选择编辑配置文件

  4. 在该 YAML 文件中,搜寻到 logging,将 enabledfalse 改为 true。完成后,点击右下角的更新,保存配置。

    logging:
      enabled: true # 将“false”更改为“true”。
    

    备注

    默认情况下,如果启用了日志系统,将会安装内置 Elasticsearch。对于生产环境,如果您想启用日志系统,强烈建议在该 YAML 文件中设置以下值,尤其是 externalElasticsearchUrlexternalElasticsearchPort。在文件中提供以下信息后,KubeSphere 将直接对接您的外部 Elasticsearch,不再安装内置 Elasticsearch。
    es:  # Storage backend for logging, tracing, events and auditing.
      elasticsearchMasterReplicas: 1   # The total number of master nodes. Even numbers are not allowed.
      elasticsearchDataReplicas: 1     # The total number of data nodes.
      elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi   # The volume size of Elasticsearch master nodes.
      elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi    # The volume size of Elasticsearch data nodes.
      logMaxAge: 7                     # Log retention day in built-in Elasticsearch. It is 7 days by default.
      elkPrefix: logstash              # The string making up index names. The index name will be formatted as ks-<elk_prefix>-log.
      externalElasticsearchUrl: # The URL of external Elasticsearch.
      externalElasticsearchPort: # The port of external Elasticsearch.
    
  5. 您可以使用 Web Kubectl 工具执行以下命令来检查安装过程:

    kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f
    

    备注

    您可以通过点击控制台右下角的 找到 Web Kubectl 工具。

验证组件的安装

进入服务组件,检查 Logging 的状态,可以看到如下类似图片:

logging

执行以下命令来检查 Pod 的状态:

kubectl get pod -n kubesphere-logging-system

如果组件运行成功,输出结果如下:

NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
elasticsearch-logging-data-0                  1/1     Running   0          87m
elasticsearch-logging-data-1                  1/1     Running   0          85m
elasticsearch-logging-discovery-0             1/1     Running   0          87m
fluent-bit-bsw6p                              1/1     Running   0          40m
fluent-bit-smb65                              1/1     Running   0          40m
fluent-bit-zdz8b                              1/1     Running   0          40m
fluentbit-operator-9b69495b-bbx54             1/1     Running   0          40m
logsidecar-injector-deploy-667c6c9579-cs4t6   2/2     Running   0          38m
logsidecar-injector-deploy-667c6c9579-klnmf   2/2     Running   0          38m